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李彦宏牵头的百图生科获融资 AI药物研发能力需要作品证明

编辑/2021-08-01/ 分类:叶卓娱乐/阅读:
7月31日消息,曾被百度寄予厚望的教育赛道企业作业帮在国家双减政策下面临艰难转型。不过在医疗赛道上,百度传来好消息。 由百度创始人李彦宏发起创立的生物计算驱动的生命科学平台公司百图生科(BioMap)完成上亿美元A轮融资。投资方由GGV纪源资本领投,百 ...

7月31日消息,曾被百度寄予厚望的教育赛道企业作业帮在国家“双减”政策下面临艰难转型。不过在医疗赛道上,百度传来好消息。

由百度创始人李彦宏发起创立的生物计算驱动的生命科学平台公司“百图生科”(BioMap)完成上亿美元A轮融资。投资方由GGV纪源资本领投,百度、君联资本、蓝驰创投等跟投,李彦宏继续追加投资。

2020年9月25日,百图生科正式成立,定位于生物计算引擎驱动的创新药物研发平台型企业,配备超豪华管理层阵容,李彦宏亲自出任公司董事长,BV百度风投CEO刘维作为联合创始人,担任百图生科CEO。

在李彦宏的规划中,百图生科将致力于通过长周期、大规模的投入,通过“AI技术+生物技术”的融合创新,打造新型多组学检测分析、高通量实验模拟、智能化分子发现引擎,加速新型药物和诊断产品的研发。

具体而言,“百图生科”的业务将分为两大阶段:

第一阶段利用AI技术构建完整的生物计算平台,并与提供新的数据轴和新的数据分析、药物设计工具的初创企业与研究机构合作,构建生物计算生态,为生命科学企业和科研用户提供工具能力和完整的解决方案,做好服务。

第二阶段,深度参与或主导发起新型精准药物和精准诊断产品的研发。

其中,百图生科所依靠的AI能力,正是百度引以为傲的开源深度学习平台“飞桨”。飞桨为百图生科提供AI底层技术和开发工具,并基于百图生科及其客户的需求迭代,推出新的算法和工具。

AI药物研发 给新药研发带来降本增效希望

一例小分子新药的推出,需要经过药物发现、临床前研究、临床研究和审批上市等多个阶段,涉及靶点发现、化合物合成、新适应症发现、化合物筛选、晶型预测、患者招募、优化临床试验设计、药品检查等诸多环节,但是成功率不到10%。

也就是说,众多生物、化学和医学方面的顶尖专家耗费数十年、药企耗资数十亿美元研发一款新药,最后全部打水漂的概率超过90%。

对药物研发企业来说,要是能降低一些成本、增加一点点成功率,就是莫大的胜利了。

2018年,DeepMind推出的AI工具AlphaFold对蛋白质折叠结构的预测能力完全碾压人类科学家,耗时更少、准确率更高。直观展现了AI工具可以成为高效筛选化合物的新技术、从海量数据中挖掘候选分子的新方法。AlphaFold在“蛋白质折叠”任务中大展身手,让人们直观看到了AI帮助提高新药研发的效率和成功率,这不就是药物研发企业孜孜以求的吗? AI+创新药研发成为赤手可热的创业赛道。不完全统计,全球已有近138家AI+药物研发初创企业。

事实上,目前人工智能技术已经广泛应用于药物研发产业链上的靶点发现、化合物合成、新适应症发现、化合物筛选、晶型预测等诸多场景。

李彦宏在介绍百图生科的创立初衷时就表示,要利用生物+计算技术,把药物发现的“大海捞针”变成“按图索骥”,加速发现First-in-Class的创新药物。利用AI技术,缩短药物研发的时间,降低药物的副作用,减轻患者的巨大医疗负担。

“作品”才是实力证明

不过,AI研发新药到底行不行,最终还是要靠实际研发出来的新药“作品”的实际效果来说话。

目前,AI新药研发领域有三大主力,一是拥有深有药物研发经验的老牌大型药企,一是手握大量资本和技术的IT巨头,另外就是AI药物研发创新企业。

其中,以“AI+药物研究技术公司和大型药企”的组合模式取得的进展最为快速,不少已经小有成果。比如晶泰科技与辉瑞合作进行药物晶型预测与筛选,美国AI药物研发创企Insilico Medicine和药明康德合作等。

Insilico Medicine在去年宣布其利用人工智能打通从新靶点发现到新分子设计、到找到临床候选化合物的整个环节,发现了一种全新机制的用于治疗特发性肺纤维化(IPF)的临床候选新药,并成功通过多次人类细胞和动物模型实验验证。这一系列工作耗时18个月、耗费资金200万美元,相比传统新药研发省时省钱不只一点点。这一成果也让Insilico Medicine获得更多药企大厂的青睐。

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